幾十 GB 的素材和本地 GPU，不用上傳也能交給 agent

大影片、大模型權重、海量記錄檔搬到雲端又慢又貴。讓 agent 在你的工作站上直接呼叫本地 GPU 和磁碟，處理完的結果就在手邊。

搬数据，比处理数据还慢

几十 GB 的视频素材、上百 GB 的训练数据、本地缓存的大模型权重，想让云端 agent 帮忙处理，光上传就要几个小時，还可能根本传不上去。

而你的工作站上，数据就在 NVMe 盘里，显卡就插在主板上。

让 agent 到数据和算力所在的地方去

• 用 ffmpeg 批量转码、剪辑、抽帧，直接调用硬件编码
• 用本地 GPU 跑推理、做微调，并实时查看显存和日志
• 在海量日志里用 rg、duckdb 做筛选和聚合，只把结论返回给你

长时间运行的任务可以放到后台執行，agent 会在任务結束时收到通知，再繼續下一步。

你可以这样说

把 footage/ 下所有 4K 素材转成 1080p 的 H.265，用显卡编码，转完核对一下时长是否一致。

用本地的 GPU 在 eval/ 数据集上跑一遍新模型，输出准确率并和上一版对比。

為什麼本地更合适

• 零传输：数据在哪，计算就在哪
• 零额外成本：用的是你已经有的显卡
• 全程可控：后台任务、显存占用、输出日志随时可看，可以随时中断