Lokale Agents können weit mehr, als du denkst
Sobald ein Cloud-Agent mit deinem Computer verbunden ist, kann er echte Geräte, das Intranet, lokale Daten, angemeldete Tools und GPUs nutzen. Hier findest du eine Auswahl der Einsatzszenarien, in denen die lokale Ausführung am meisten bringt – jeweils mit Beispielen, die du direkt übernehmen kannst.
少InRechner上Anmelden AI Konto: 用一个云端 agent Sicherheit地管很多电脑
每电脑都装一份 AI 工具, Anmelden一次Konto, 凭据散落各处, 容易被盗用, 也容易因Für异常Anmelden被风控. 用 dwb-bridge 让Konto只留In一个地方, 合规又省心.
新Rechner上 3 分钟让 agent 开工: 不用Installieren Codex, Claude Code
新服务器, 临时虚机, 同事的电脑......不用装 Node, 不用装任何本地 agent, 不用Anmelden AI Konto, 只装一个小程序, 云端 agent 就能直接In那Rechner上干活.
Lass den Cloud-Agent das Android-Smartphone auf deinem Schreibtisch für Debugging auf echten Geräten nutzen
In der Cloud-Sandbox gibt es kein Smartphone. Nach der Verbindung mit deinem Rechner kann der Agent per adb Pakete installieren, Logs ansehen, Screenshots machen und Abstürze reproduzieren – Probleme auf echten Geräten sind sofort gelöst.
Mit deinem lokal angemeldeten kubectl und Cloud-CLI verwaltet der Agent Cloud-Ressourcen
Du musst keine kubeconfig und keinen AccessKey an eine Cloud-Umgebung geben. Der Agent nutzt die bereits angemeldeten Kommandozeilen-Tools auf deinem Computer: Cluster abfragen, Status prüfen, Änderungen vornehmen – alles vor deinen Augen.
Dutzende GB an Material und eine lokale GPU – ohne Upload an den Agent übergeben
Große Videos, große Modellgewichte und riesige Logs in die Cloud zu schieben ist langsam und teuer. Lass den Agent direkt auf deiner Workstation die lokale GPU und Festplatte nutzen – die Ergebnisse liegen gleich bei dir.
Bei Live-Alarmen untersucht der Agent das Problem gemeinsam mit dir, mit deinen Intranet-Berechtigungen
Cloud-Agents kommen nicht ins Firmennetz. Sobald der Computer eines Bereitschaftskollegen verbunden ist, kann der Agent mit dessen Jump-Tools sowie Monitoring- und Log-Plattformen Probleme untersuchen und liefert in wenigen Minuten ein Ergebnis.
Multi-Service-Tests lokal: Lass den Agent die ganze Umgebung hochfahren und End-to-End-Tests ausführen
Eine Anforderung betrifft drei Repositories und fünf Dienste? Lass den Agent auf deinem Computer die ganze Umgebung mit docker compose hochfahren, dienstübergreifend Code ändern und End-to-End-Tests ausführen.
Überlass dem Agent die wiederkehrenden Computeraufgaben: Dateien ordnen, Formate konvertieren, Wochenberichte erstellen
Stapelweise umbenennen, Rechnungen monatlich archivieren, Infos aus einem Stapel Dokumente ziehen, Wochenberichte aus Commits schreiben ... Beschreib es einmal, und der Agent schreibt und führt das Skript auf deinem Computer aus.
Private Abhängigkeiten, riesige Repositories: Lass den Agent in deinem lokalen Repository refaktorieren
Abhängigkeiten vom internen Paketserver lassen sich nicht laden, das Repository ist zu groß zum Hochladen? Der Agent ändert Code, kompiliert und testet direkt in deiner lokalen Arbeitskopie – das Ergebnis wird sofort geprüft.
Sensible Daten bleiben auf deinem Gerät – und der Agent hilft trotzdem bei der Analyse
Kundenlisten, Finanzberichte, Nutzerlogs lassen sich nicht einfach in die Cloud hochladen? Lass den Agent sie direkt auf deinem Computer lesen, auswerten und visualisieren – die Rohdaten verlassen nie dein Gerät.