Data compliance
Let the agent analyze sensitive data without it leaving your machine
Customer lists, financial reports and user logs can't be uploaded to the cloud? Let the agent read, compute and chart them right on your computer; the raw data never leaves your machine.
上传数据, 常常Yes最大的障碍
想让 AI 帮忙分析数据, 第一步通常Yes"把文件传上去". 但很多数据不能这么做: 带手机号的Username单, 未公开的财务数字, 含个人信息的业务日志. 合规要求它们不能离开受控的环境.
换个思路: 让 agent 来找数据
接入你的电脑后, agent 不需要拿到原始文件. 它in你的电脑上写脚本, 跑脚本, 把计算结果, 图表和报告直接Createin你本地的目录里.
- 原始数据始终留in你的硬盘上
- agent 读到的Yes它as了完成任务所需要的那部分输出, 你可以inTerminal里看到它读了什么
- inConsoleClose"Full access"后, agent 只能访问session所in的目录
你可以这样说
读一下 data/ 目录下这 12 months的销售表, 按区域做同比分析, 画成图存到 report/ 目录, 不要把明细打印出来.
统计一下 logs/ 里各个错误码出现的次数, 只告诉我前 10 名和占比.
怎么做得更稳妥
- in只包含这批数据的目录里启动session
- inConsole里Close"Full access", agent 就只能in这个目录里活动
- 需要的话再Close"自动审批", 每commands执行前都要你点头
- in提示里明确要求"只输出汇总结果, 不要输出明细"
数据留in本地, 分析能力来自云端. 这Yes dwb-bridge 最适合处理敏感数据的方式.
Let the agent finish the job on your computer
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